AIが業務の中で正しい回答を出し続けるための
アーキテクチャを構築します。
近年、Text to SQL や生成AIを活用した自然言語分析ソリューションが急速に広がっています。
これからの自然言語分析は、既存のデータ基盤を「すぐに使えるAI」に変え、さらに育て続ける設計思想が求められます。
「Dsemantrix AI (ディーセマントリックス エーアイ) 」は、「業務で回り続ける状態 = AI-Readyな基盤」を実現するサービスです。
サービス概要
「Dsemantrix AI 」では、AIエージェントの回答精度を支える仕組みを5層のアーキテクチャとして構造化します。
利用層、運用層、分析層、メタデータ管理層、データ層の5つのレイヤーで機能を明確化し、AIエージェントとデータ基盤を効果的に連携させます。
各レイヤーを分離することで、データやAI技術、利用環境の変化に応じて必要な機能を柔軟に改善・拡張できます。

各レイヤーは静的な構成ではなく、データの流れとフィードバックが循環する
「動的なシステム」として自律的に改善し続けます。

「使えば使うほど賢くなる、動的なシステム」として設計されており、データの意味や品質を自動的・継続的にアップデートする仕組みを実現します。

よくある課題・ご相談の一例
- AIを導入したものの、思ったより精度が安定しない
- AIの回答の基となるデータの定義の解釈がずれている
- AIの導入によって、IT部門のフォローがむしろ増えている
期待効果
DXにつながる、実践的なデータ活用基盤を実現することが可能です。
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精度の現状を可視化
感覚ではなく、数値で回答精度の現状を把握できる -
原因を構造的に診断
「効く対処」と「効かない対処」を切り分け、的外れな改善を避けられる -
改善サイクルの高速化
LLM(大規模言語モデル)が原因考察・改善案立案を担うことで、改善のリードタイムを短縮できる -
AIへの投資判断の根拠の獲得
AIを本格導入すべきかどうかを、定量的なデータに基づいて判断できる