【講演動画】生成AIを業務成果につなげるデータ活用 ~金融機関における分断データ統合のポイント~
業務成果につながる生成AI活用をメインテーマに、分断されたデータをどのように統合し、実務で使える形に変えていくのか、金融機関での事例を元にポイントを解説します。
近年、生成AIの登場により、金融業界でも業務への活用に向けた取り組みが広がっています。
一方で、生成AIを業務で効果的に活用するためには、Web/アプリ/コールセンター/基幹システムなど顧客接点・業務ごとに分散したデータを整理・統合し、活用できる状態にしておくことが不可欠です。
そこで本講演では、業務成果につながる生成AI活用をメインテーマに、分断されたデータをどのように統合し、実務で使える形に変えていくのか、金融機関での事例を元にポイントを解説します。
1. 金融機関におけるデータ分断の現状と課題
2. なぜ今、生成AI活用が求められているのか
3. 生成AI活用の前提となるデータ整備の考え方
4. 分断された顧客データを統合するアプローチ
5. 事例に見る、業務効率化・マーケティング高度化のポイント
6. 金融機関におけるデータ活用の今後の展望