導入事例

数多くのブランドを抱えるA社は、従来より流通経由での販売に依存していましたが、D2Cビジネスを強化し、消費者に直接より良い体験を提供する企業への進化を目指していました。

B社では、収益性の高い自社EC購買比率の向上を経営戦略上の重点課題として掲げる中、
「既存の店舗会員をうまく巻き込みつつ、いかにしてEC利用機会を増やしてもらうか」を
検討していました。

西本Wismettacホールディングス様では、2023年にグループ企業の仕入/販売のデータを統合する環境を構築。
データの保存、変換、分析の役割を担うプラットフォームとしてSnowflakeを導入されました。

さらなる事業拡大を目指し、新規需要・新規案件の可能性を的確に捉えるため、2021年にスタートしたのがプリンターの需要予測プラットフォームの開発プロジェクトでした。データウェアハウスにSnowflake、AI運用基盤にAmazonSageMaker、BIプラットフォームとしてTableauを採用。データ収集から分析まで一気通貫でできるプラットフォームが完成したことで、需要予測の精度向上と効率化に大きな効果を発揮しはじめました。

C社は自社グループ全体のデータを統合し、車販売や新規モビリティサービスへ活用することを検討していました。その中でも、車販売ビジネスの重要な顧客接点である全国の販売店に対しては、データに基づく営業活動の効率化とパーソナライズ化された顧客アプローチを行ってもらうことで、更なる販売促進を検討していました。

D社では、これまで部門やチャネルごとにマーケティング施策を行っていましたが、近年、ブランド全体として一貫したコミュニケーションを行い、より優れた顧客体験を提供する活動に取り組んでいました。